Мэр Пензы Андрей Лузгин рассказал о 5-миллиардном долге муниципалитета
— Выпадающие доходы, связанные с поддержкой бизнеса, составили порядка 172 млн рублей, тем не менее в бюджет города за 2020 год в целом поступило в сумме 15,5 млрд. рублей, или 99,9% к уточненному плану. По сравнению с 2019 годом доходов поступило на 1,2 млрд. рублей больше — на 8,4%, — сообщил Андрей Лузгин.
Как сообщает пресс-служба мэрии, прирост произошел за счет увеличения налоговых и неналоговых доходов, безвозмездных поступлений.
— Исполнение бюджета за 2020 год составило 15,78 млрд. рублей — 98% от плана. Бюджет наш по-прежнему остается социально ориентированным, более 70% бюджета расходуется на социальную сферу, — добавил мэр.
При этом по состоянию на начало 2021 года размер муниципального долга составил почти 5,3 млрд рублей.
— За счет предпринятых усилий расходы на обслуживание муниципального долга за 2020 год сократились по сравнению с 2019-мы, мы рефинасировали практически 4 миллиарда кредитов, пользуясь той рыночной ситуацией. Экономия на расходах составила около 35 млн рублей, — резюмировал градоначальник.
Автор: Артем КРАСНОВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Ссылки по теме
Другие материалы рубрики

Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных
Побывал в пекле: ветеран СВО из Кузнецка рассказал о самых тяжелых боях
Алексей Назаров за мир в Донбассе сражается с 2014 года
В Чаадаевке спасатели пришли на помощь женщине с инсультом
Сельчанка не реагировала на звонки и стук в дверь
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
17,5 тысяч пензенцев привились от гриппа за четыре дня
Из них 2,5 тысячи — дети и 15 тысяч — взрослые
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных