Молодые пензенские ученые создали нейронные сети, определяющие поддельные лекарства
Метод быстрый и доступный
В настоящее время существуют различные способы и методы для определения некондиционных и просроченных препаратов. Но для этого нужны специальное оборудование и дорогостоящие расходные материалы. Пензенские ученые предложили более дешевый и быстрый метод, основанный на исследовании поверхностного натяжения капли лекарства (ее тензиометрических свойств).
– Методы, основанные на определении физико-химических свойств жидкостей, позволяют просто и быстро выявлять некачественные лекарственные препараты, – говорит один из авторов проекта, студент медицинского института ПГУ Илья Милтых. – Разработку уже сейчас можно внедрить в практическое здравоохранение и в организации, которые выпускают и продают препараты.
Молодые ученые и их наставники получили патент и свидетельство о регистрации программы. В их планах продолжать работу – усовершенствовать прибор, проводящий тензиометрию.
Изучая каплю крови
Команда студента 6-го курса мединститута ПГУ Ильи Милтых, включая магистранта кафедры «Компьютерные технологии» Никиту Захарова и студента 3-го курса медицинского института ПГУ Дмитрия Киреева, не первый раз работает вместе. Исследование тензиометрических характеристик жидких лекарственных препаратов стало продолжением исследования ранней диагностики развития хронической сердечной недостаточности.Ученые нашли уникальный способ определения патологии – исследовать тензиометрические свойства жидкой части крови (плазмы и/или сыворотки) методом «висячей капли». Только представьте, для этого требуется всего 4 мл крови и 10 минут времени!
– Суть в том, чтобы исследовать динамическое и равновесное поверхностное натяжение жидкой части крови. Капля плазмы или сыворотки крови больного все время исследования находится под наблюдением видеокамеры прибора, – объясняет Дмитрий Киреев. – Прибор автоматически регистрирует, как изменяются форма и объем капли. На основании этого программного обеспечения прибор автоматически рассчитывает величины тензиометрических показателей. Эти показатели отличаются у больных и здоровых людей. Любое отклонение может свидетельствовать о наличии патологии, а значит, позволяет поставить диагноз.
Сначала для Никиты Захарова участие в проекте было нечто вроде хобби. Но затем его так увлекла тема, что научной разработке молодой человек
посвящает все свое свободное время.
– Я планировал поступать в медицинский вуз. Готовился сдавать на ЕГЭ химию и биологию. Но в последний момент передумал и выбрал программирование. Наш проект – это отличная возможность совместить два этих направления, создавая что-то полезное, – говорит он.
Как это работает?
Капля лекарства помещается под наблюдение видеокамеры прибора. Он автоматически регистрирует, как изменяются ее форма и объем. На основании этого программное обеспечение автоматически рассчитывает величины тензиометрических показателей. Все остальное за человека делают искусственные нейронные сети. Они анализируют соответствие опытного образца эталонному и выдают заключение. Ученые смогли доработать функционал нейросети так, что она научилась выявлять фальсификат с точностью 100 процентов.
Проверка препарата занимает до 10 минут.
Исследования пензенские ученые проводили в тесном сотрудничестве с коллегами из Донецкого государственного медуниверситета имени М. Горького.
Автор: Елена СИНИЦЫНА
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Ссылки по теме
Другие материалы рубрики
Искусственный интеллект для устойчивого будущего: обнаружение тайфунов, снижение углеродного следа, ESG-подкаст
Количество транзакций по биометрии превысило 13 млн с начала года
Правительство РФ представило проект бюджета страны на 2025-й и на плановый период 2026 и 2027 годов
Сто лауреатов премии «Любимый малый бизнес» получат по миллиону на развитие своего дела
