Разработка пензенских ученых поможет предотвратить аварии на дорогах
Цель «умного» города — улучшение качества жизни людей
По мнению авторов проекта, цель «умного» города — улучшение качества жизни людей.
— «Умный» город — это комфортная и безопасная для проживания территория. Но аварийные ситуации и другие ЧП нарушают баланс и мешают спокойной жизни граждан. Например, ДТП или аварии на коммунальных системах. Важно прогнозировать их. Поэтому мы значительно расширили исследование, буквально, охватив весь город, — поделился руководитель проекта, доцент кафедры cистем автоматизированного проектирования Антон Финогеев.
По мнению ученых, для анализа слабых мест городских служб можно использовать цифровые данные, полученные с многочисленных систем контроля. Например, камер фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения, счетчиков и терморегуляторов отопительных систем и других регистраторов различных показателей. Они могут стать основой большой системы данных для «обучения» интеллектуальной системы «умного» города. Собирать полезную информацию можно из двух основных источников: от внешних сенсоров и из Интернета. При этом поток будет отфильтрован, а дублированные инфоповоды, фейки и неполные данные удалены.
— Полученные данные необходимо формализовать и структурировать, выполнить кластеризацию событий в пространстве признаков. А в дальнейшем сравнить с архивными данными об аналогичных событиях для выявления корреляционных связей. Для их хранения формируются блоки данных с вычислением хэшей для идентификации, привязки к координатам места и времени события, установления связей и формирования распределенного реестра — блокчейн, — пояснил Антон Финогеев.
Управлять глобальной системой «умного» города сможет единый портал, в который будет стекаться вся информация. А прогнозировать возникновение аварийных ситуаций и ЧП, а также вырабатывать управленческие решения по их ликвидации поможет искусственный интеллект. При этом разработать управление городской инфраструктурой можно индивидуально для конкретного населенного пункта.
Работа над проектом длится более трех лет, в 2020 году он был поддержан грантом Российского научного фонда с правом пролонгации.
Автор: Ника СТРЕЛЬНИКОВА
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Ссылки по теме
Елена КУЗНЕЦОВА,
