Пензенцы в соцсетях хвалят трудящихся в сильный мороз коммунальщиков
Многие из работяг прервали свои отпуска
Пензенцы в соцсетях хвалят работу коммунальщиков (и ругают, тех, кто допустил подобную ситуацию), трудящихся над устранением последствий коммунальных аварий. Горожане не скупятся на комплименты мужественным трудягам, которые в мороз (а ночью было более -20) в круглосуточном режиме работают ради возврата тепла жителям.
— Работа не останавливается ни на минуту. В таком же режиме осуществляется и подвоз питания работникам. Так, они меняются — по мере усталости одни отправляются перекусить, а другие выходят вместо них, — рассказал «Пензенской правде» руководитель регионального центра стратегических коммуникаций мордовского филиала ПАО «Т Плюс» Вадим Носов.
Активно работа шла и на улице Герцена, где возле дома №46 случился крупный порыв теплотрассы. Благодаря слаженной работе, в течение дня последствия аварии были ликвидированы.
— Наша смена прибыла на место в 8.00. Вообще, большинство из нас находится в отпусках — но как тут бросишь коллег в такой трудной ситуации?! — делится один из работников, Александр Львович (на нижнем фото). Фамилию собеседник называть отказался — поскромничал.
Зато он отметил, что сегодняшняя авария — событие из редких. Последний порыв был еще до Нового года, а полтора месяца все было спокойно.
Напомним, что на ликвидации последствий аварии было занято 485 человек и 23 единицы техники.
Читайте также:
Вернуть тепло в дома пензенцев обещают к утру 28 января
Автор: Филипп МИТРОФАНОВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER

В Чаадаевке спасатели пришли на помощь женщине с инсультом
Сельчанка не реагировала на звонки и стук в дверь
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
17,5 тысяч пензенцев привились от гриппа за четыре дня
Из них 2,5 тысячи — дети и 15 тысяч — взрослые
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных