Импортер «Фольксвагена» возместит пензенецу стоимость сгоревшего автомобиля
По заключению экспертов, причиной ЧП стали проблемы с электрикой
Житель Пензы приобрел автомобиль в июле 2013 года, заплатив за него почти 1 миллион рублей. А спустя пять месяцев — в ночь на 28 декабря — машина заполыхала на стоянке. В результате полностью выгорел салон автомобиля, моторный отсек и покрытие кузова.
Эксперты установили, что очаг возгорания находился внутри моторного отсека. Наиболее вероятной причиной пожара стали проблемы с электрикой. В суде истец сообщил, что с момента покупки автомобиль своевременно проходил плановое техническое обслуживание у официального дилера, самостоятельных ремонтных работ и установку дополнительного оборудования владелец не проводил.
— Организацией-изготовителем автомобиля является концерн «Фольксваген», который на территории Российской Федерации представляет организация-импортер. К ней и были адресованы претензии покупателя, — сообщает Пензенский областной суд. — Гарантия качества транспортного средства составляет 24 месяца. Согласно законодательству о защите прав потребителей, вред, причиненный жизни, здоровью или имуществу потребителя вследствие конструктивных, производственных, рецептурных или иных недостатков товара (работы, услуги), подлежит возмещению в полном объеме.
В июне 2014 года Железнодорожный районный суд г. Пензы вынес соответствующее решение. Однако оно было обжаловано ответчиком. Тот подал апелляционную жалобу, которая судебной коллегией по гражданским делам Пензенского областного суда оставлена без удовлетворения.
Решение вступило в законную силу 14 октября 2014 года.
Читайте также:
В Пензе мать и дочь задолжали банку почти 6 млн. рублей
Автор: Ольга ВАСИЛЬЕВА
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER

Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
17,5 тысяч пензенцев привились от гриппа за четыре дня
Из них 2,5 тысячи — дети и 15 тысяч — взрослые
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных