Блоггеры вновь раскритиковали пензенские социальные баннеры
На этот раз пользователи соцсетей обнаружили орфографическую ошибку
— В преддверии празднования Международного женского дня на рекламных конструкциях города размещены новые поздравительные баннеры социальной рекламы, — сообщает пресс-служба городской администрации. — Поздравление призвано создать праздничное настроение, став визуальным напоминанием о светлом и прекрасном весеннем празднике.
Как добавляют в пресс-службе, поздравительные плакаты размещены на билбордах, мультимедийных экранах и сити-форматах, расположенных на ул. Московской, Пушкина, Кирова, Суворова, М. Горького, Володарского и др.
Конечно же, новые баннеры сразу же привлекли внимание местных блоггеров. У многих еще свежи воспоминания о скандале, связанном с новогодними баннерами. Напомним, что российский дизайнер, изобретатель и путешественник Артемий Лебедев не раз «прошелся» по создателям тех баннеров, обвинив их в плагиате.
На этот раз пользователи соцсетей обнаружили орфографическую ошибку на одном из билбордов, расположенном напротив Пензенского колледжа искусств.
Сегодня, 6 марта, в одном из самых популярных пензенских сообществ «ВКонтакте» — «Подслушано Пенза» — появился следующий пост:
— Жаль, что после инцидента с Артемием Лебедевым у нас так и не научились делать некосячные баннеры. В русском языке слова, которые образуются в результате повтора, пишутся ЧЕРЕЗ ДЕФИС. «Самая-самая», «еле-еле», «тихо-тихо» и т.д. пишутся не слитно и не раздельно, а именно через дефис.
Читайте также:
В Пензе ремонт памятника Победы должны завершить до конца апреля
Автор: Артем КРАСНОВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER

В Чаадаевке спасатели пришли на помощь женщине с инсультом
Сельчанка не реагировала на звонки и стук в дверь
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
17,5 тысяч пензенцев привились от гриппа за четыре дня
Из них 2,5 тысячи — дети и 15 тысяч — взрослые
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных