В Пензе завершился августовский педагогический форум
Участие в работе форума, который проходил с 18 августа, приняло более двух тысяч человек — педагоги, руководители школ, детских садов, колледжей, учреждений дополнительного образования, волонтёры, ветераны отрасли, представители общественности.
В последние дни лета на 10 тематических площадках они обсуждали приоритеты развития системы образования региона, оптимизацию работы учителей, внедрение новых методов обучения и воспитания.
Цели и перспективы на новый учебный год обозначил министр образования региона Алексей Фомин.
— Мы продолжим работу по укреплению материальной составляющей системы образования и повышению качества образования, — отметил он.
Особое внимание директорам учебных заведений нужно будет уделить синхронизации учебных программ и предметов с итоговыми экзаменами.
Изменения коснутся также учебной программы. Учащиеся 5-7 классов будут больше времени посвящать изучению истории родного края и курса «Основы духовно- нравственной культуры России», а количество часов по «Обществознанию» в среднем звене сократится.

Также в новом учебном году должна снизиться учебная нагрузка и на детей, и на преподавателей.
В церемонии закрытия также приняли участие председатель правительства региона Николай Симонов и заместитель председателя Законодательного собрания области Валерий Лидин.
Они пожелали участникам форума успешной работы в новом учебном году и вручили награды педагогам, достигшим особых успехов.
Трое из них получили звание «Почетный работник сферы образования РФ».
Автор: Елена СВЕРДЛОВА
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Ссылки по теме

В Чаадаевке спасатели пришли на помощь женщине с инсультом
Сельчанка не реагировала на звонки и стук в дверь
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
17,5 тысяч пензенцев привились от гриппа за четыре дня
Из них 2,5 тысячи — дети и 15 тысяч — взрослые
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных