Жительница Кузнецка оставила учебу ради участия в «Доме-2»
— Я студентка, спортсменка, вся такая творческая, юная, красивая девушка, — рассказала Люба во время своей «визитки».
Появившись на лобном месте, 19-летняя девушка заявила, что готова бороться за сердце одного из старожилов проекта — 31-летнего Алексея Безуса. Правда, мужчина все никак не может расстаться с Миленой Безбородовой, с которой они постоянно ругаются и дерутся. Без потасовки не обошлось и на кастинг-шоу. Милена кричала, пихалась, обзывала потенциальных участниц представительницами древнейшей профессии…
— В отличие от Милены у меня более покладистый характер. Я ни разу не истеричка. Это не больная любовь, это человек больной. Ее нужно изолировать, — высказалась о Безбородовой кузнечанка.
По словам представительницы Кузнецка, ради того, чтобы попасть на шоу, ей пришлось оставить учебу в вузе, где она учится на архитектора.
Участникам проекта нужно было выбрать двух претендентов, которые покинут съемочную площадку. Любовь Литвинова набрала больше всего голосов против — 41. Ведущие — Ольга Орлова и Андрей Черкасов отправили ее вместе с подругой по несчастью за ворота.
Напомним, что представители Пензенской области не раз становились участниками «Дома-2». Самые яркие из них — Ольга Солнце и Дарина Маркина, каждая из которых выиграла на шоу квартиру в Подмосковье.
Автор: Артем КРАСНОВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Ссылки по теме
Другие материалы рубрики
Пензенскую область назвали в числе лидеров на заседании президиума правительственной комиссии по региональному развитию
Пензенцы не хотят проходить собеседование с ИИ при трудоустройстве
В Пензенской области бойцы «Тигра» вышли на дежурства 8 тысяч раз
В Пензе запустили новый автобусный маршрут №134
В Белинском районе завершают ремонт пятого этажа лечебного корпуса больницы
Выпускница Пензенского мединститута стала «Земским доктором» в Шемышейке
В Пензе отмечается высокая активность пыльцы и злаковых
Медицинский AI-помощник СберЗдоровья на базе GigaChat продемонстрировал высокую точность постановки диагнозов
