В диспетчерской службе объяснили, почему на дорогах нет снегоуборочной техники
В часы пик грейдеры в Пензе перенаправляют на более спокойные участки
Минувшей ночью Пензу накрыл обильный снегопад. Последствия осадков в полной мере ощутили на себе пензенцы, которым пришлось выйти из дома рано утром: из-за достаточно сильного ветра на дорогах образовались заносы, на открытых участках появилась наледь.
Зимнюю уборку города продолжают вести сотрудники МУП «Пензадормост». По иноформации, предоставленной предприятием, в работах по благоустройству задействована вся имеющаяся техника, недоступные для снегоуборочных машин участки приводят в порядок вручную более 120 человек.
— Учитывая некоторые негативные отзывы о работе коммунальных служб, необходимо отметить, что наши сотрудники работают в полном соответствии с регламентами, установленными на федеральном уровне. Кроме того, мнение о том, что жители города должны видеть снегоуборочную технику в транспортном потоке, — ошибочно: работа плужных очистителей и грейдеров при оживленном движении приведет к возникновению еще больших заторов. В часы пик моторизированные средства заняты на уборке тротуаров и улиц с менее интенсивным движением, — цитируют в пресс-службе мэрии комментарий сотрудников диспетчерских коммунальных служб.
Читайте также:
Пензенских автолюбителей предупреждают о наледи на дорогах
Автор: Яна ИВОЙЛОВА
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER

Побывал в пекле: ветеран СВО из Кузнецка рассказал о самых тяжелых боях
Алексей Назаров за мир в Донбассе сражается с 2014 года
В Чаадаевке спасатели пришли на помощь женщине с инсультом
Сельчанка не реагировала на звонки и стук в дверь
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
17,5 тысяч пензенцев привились от гриппа за четыре дня
Из них 2,5 тысячи — дети и 15 тысяч — взрослые
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных