Сердобские медики учатся работать на новом МРТ
На текущей неделе в больнице работал инженер-аппликатор. Он провел подробный инструктаж. Специалист по клиническому обучению настроил программы сканирования МРТ, чтобы в результате можно было получить идеальные по качеству снимки и оптимальные по времени выполнения протоколы. Врачи-рентгенологи Александр Чичканов, Наталия Сидорова и Галина Клюзина ознакомились с основами работы с интерфейсом программы томографа и проведением исследования на аппарате.
— В силу технической сложности, многокомплексности оборудования ключевой фигурой в кабинете МРТ становится рентгенолаборант. На него возложена основная ответственность по соблюдению правил безопасности, — пояснила аппликатор Севиль Румянцева.
В ходе практических занятий рентгенолаборантам Наталье Илюшиной и Ольге Добровольской показали виды правильной укладки и разметки срезов на пациентах.
По завершению учебы, которая намечена на конец декабря, медики получат соответствующие сертификаты.
Автор: Ника СТРЕЛЬНИКОВА
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Ссылки по теме
12 лучших идей, куда сходить на выходных в Пензе 27, 28 и 29 марта 2026: «Сладкий сон» из 90-х и «Полярная болезнь»
Публикуем самую интересную афишу
В Земетчино строят второй этаж лечебно-диагностического корпуса районной больницы
В рамках нацпроекта
В Пензенской области началась подготовка к форуму классных руководителей
Мероприятие станет одним из ключевых событий в сфере образования
«Цифровые сервисы для жизни»: число активных подписок СберПрайм в Поволжье достигло 1,8 млн
По итогам 2025 года и началу 2026 чаще всего сервис выбирали жители регионов в возрасте от 25 до 44 лет
В селах Пензенской области улучшат доступ к финансовым услугам
В рамках совместной работы с Пензенским отделением Банка РоссииВ 2025 более 52 тыс. новых предпринимателей Поволжья доверили развитие своего дела Сберу
Сбер представил новое поколение ИИ-помощника ГигаЧат на базе флагманской модели
Сбер станет титульным партнёром Федерации компьютерного спорта России в 2026 году
Код, ИИ и командная работа: объявлены победители Национальной технологической олимпиады по профилю «Искусственный интеллект»

