Юлия Лазуткина стала сенатором от Пензенской области
— Юлия Викторовна — наш коллега, и мы хорошо ее знаем как социально ответственного человека. Она ведет активную работу в избирательном округе, много внимания уделяет реализации молодежной политики, – отметил спикер регионального парламента Валерий Лидин.
Как сообщает пресс-служба Заксобра, кандидатуру Лазуткиной парламентарии поддержали единогласно.
Юлия Лазуткина родилась 11 марта 1981 года в селе Колтовское Колышлейского района. В 2002 году окончила факультет экономики и менеджмента ПГПУ им. Белинского.
Трудовую деятельность начала на одном из предприятий холдинга «Маяк», работала менеджером на бетонном заводе «Терновский», затем заняла пост коммерческого директора бетонного завода «Ломовский». Была сотрудников «Бизнес-журнала». В 2016 года начала работу директором по развитию в ООО «СтройСпецБетон», которое позднее возглавила. Член партии «Единая Россия». С 2017 года депутат Заксобра.
Автор: Артем КРАСНОВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Ссылки по теме
В Колышлейском районе женщина перевернулась на Hyundai Solaris
Обстоятельства дорожного инцидента устанавливаются
Татьяна Куртукова заранее поздравила пензенцев с Днём матери
Праздник отмечают в последнее воскресенье ноября
В Башмаковском техникуме открыли обновленный спортзал
Масштабное обновление стало возможным благодаря инвестициям
Подтвердить кредит в Сбере можно с помощью близкого человека — тогда деньги придут быстрее
Для этого нужно заранее добавить доверенное лицо в приложении СберБанк Онлайн
AI Journey: Сбер для усиления киберзащиты разработал и интегрировал мультиагентную атакующую ИИ-систему
Системы киберзащиты будущего будут действовать как иммунитет в организме человекаГлобальное сотрудничество ради прогресса: на AI Journey стартовал научный день конференции
СберБизнес вернулся в App Store с обновлённым приложением
На AI Journey Сбер и AIRI представили инструмент для автоматизации конструкторской работы
Крупнейший open-source проект в Европе: Сбер выложил линейку передовых российских нейросетевых моделей

