Белозерцев: Необходимо реагировать на обращение каждого больного
Губернатор региона Иван Белозерцев отметил, что в этом году сезонный рост заболеваний ОРВИ осложняется распространением COVID-19и ситуация требует еще более действенных мер, направленных на снижение роста заболеваемости.
— Важнейшая задача — это обеспечить тщательный контроль над оказанием амбулаторной помощи пациентам, которые обращаются в медицинские учреждения, — отметил он.
Иван Александрович рассказал, что к нему обращаются жители региона, жалуясь на неоперативную реакцию на вызовы. Он заметил, что этому есть объективное обоснование — загруженность медицинских работников.
— Но главная задача — отреагировать на каждое обращение, сопроводить больного, дать рекомендации, при необходимости — и по вызову скорой помощи. Принять необходимые меры, особенно в отношении людей, входящих в группу риска, — сказал глава региона.
Губернатор поручил министерству здравоохранения Пензенской области проанализировать потребность медучреждений в дополнительных автомобилях для участковых врачей и провести мониторинг соблюдения сроков лечения больных в стационарах. Также будет рассмотрена возможность закупки за счет регионального бюджета лекарств для лечения коронавируса в амбулаторных условиях.
По состоянию на 16 октября 2020 года, в 18 медицинских организациях Пензенской области развернуты 2 437 инфекционных коек. Из них к кислороду подключены 783, что больше потребности. Развернуто 236 коек для пациентов, требующих искусственной вентиляции легких, что также больше потребности.
Автор: Кирилл ЯРЦЕВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Ссылки по теме

В Чаадаевке спасатели пришли на помощь женщине с инсультом
Сельчанка не реагировала на звонки и стук в дверь
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
17,5 тысяч пензенцев привились от гриппа за четыре дня
Из них 2,5 тысячи — дети и 15 тысяч — взрослые
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных