В Заречном поймали серийного похитителя велосипедов

В отношении подозреваемого проведут психолого-психиатрическую экспертизу

В Заречном поймали серийного похитителя велосипедов

В Заречном задержали серийного похитителя велосипедов. В УМВД Пензенской области уточнили, что 52-летний мужчина с мая по июнь 2021 года украл шесть велосипедов.

— На допросе подозреваемый признался в содеянном и раскаялся. По словам мужчины, ранее у него был собственный велосипед, который потом сломался. Денег для покупки нового не было, поэтому он решил совершать кражи понравившихся моделей, — пояснили в ведомстве.

В процессе расследования подозреваемый продолжил красть велосипеды. Поэтому его посадили под домашний арест.

В настоящее время планируется провести в отношении мужчины психолого-психиатрическую экспертизу. По ее результатам уголовное дело  передадут в суд.

Санкция статьи предусматривает наказание в виде лишения свободы на срок до пяти лет.

Автор: Елена КУЗНЕЦОВА

Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER


Ссылки по теме

Популярное

Власть Общество Происшествия Экономика Образование Здоровье Спорт Культура
24 апреля
   
$
93.29
€
99.56
16+

Сетевое издание «Информационный центр «Пензенская правда»
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-67836 выдано Федеральной службой по надзору в
сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. Дата выдачи — 28.11.2016.
Учредители (соучредители): Министерство внутренней и информационной политики Пензенской области; ГАУ ПО «Информационный центр «Пензенская правда».
Адрес: г. Пенза, ул. Володарского, 7.
Адрес электронной почты сетевого издания: info@pravda-news.ru
Телефон сетевого издания: (8412) 64-34- 87.
Главный редактор ГАУ ПО «Информационный центр «Пензенская правда» М. Л. Демин.
Редактор интернет-портала О.В. Пискунова.
За мнения, высказанные в комментариях к материалам, редакция ответственности не несет.
При использовании любых материалов с сайта, гиперссылка на pravda-news.ru обязательна.

На информационном ресурсе pravda-news.ru применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).
            

Яндекс.Метрика