В Пензе бывший инспектор рыбнадзора и его посредник получили сроки
Бывший сотрудник Средневолжского территориального управления Федерального агентства по рыболовству обвинялся в получении взяток за покровительство браконьерам. Его посредник также обвинялся в мошенничестве.
В 2021–2022 годах экс-инспектор через посредника получал деньги от браконьеров. За взятки он предупреждал о предстоящих проверках, закрывал глаза на использование запрещённых средств лова. Общая сумма полученных взяток составила 60 тысяч рублей.
Позже посредник начал действовать самостоятельно. В июне–августе 2023 года он обманул горожанина на 30 тысяч рублей, создав видимость передачи взятки, но деньги присвоил себе.
Несмотря на отрицание вины подсудимыми, суд вынес следующее решение: бывший инспектор получил 4 года лишения свободы в колонии общего режима, посредник приговорён к 3 годам и 1 месяцу лишения свободы условно с испытательным сроком 3 года. Полученные взятки конфискованы в пользу государства.
В пресс-службе прокуратуры Пензенской области 25 августа 2025 года сообщили, что осуждённые и их защитник пытались обжаловать приговор, но апелляционный суд оставил решение первой инстанции без изменений. Приговор вступил в законную силу.
Автор: Кирилл ЯРЦЕВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Ссылки по теме

В Пензе появился новый инклюзивный семейный центр
Он создан для совместного досуга родителей и детей
После концерта в Пензе Данко объяснил успех хитов 90-х у молодежи
Александр Фадеев дал эксклюзивное интервью «Пензенской правде»
Башмаковской спортшколе присвоено имя олимпийского призера Алексея Воеводина
Соответствующее решение было принято в ходе сессии Заксобра
Вжух — и готово: клиенты Сбера снова могут платить айфоном
Для этого необходимо как можно скорее скачать новое приложение СберБанк Онлайн для iOSЦифровые решения для эффективного таможенного оформления и ВЭД
Банк «Кузнецкий» запустил сервис приема платежей через СБП для бизнеса
Сбер завершил выплату крупнейших в истории банка дивидендов
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями