Москвич получил срок за смертельное ДТП в Пензенской области
Получившая травмы пассажирка просила не наказывать виновника строго
В материалах дела говорится, что утром 2 сентября 2020 года мужчина вместе с двумя пассажирами ехал на своем автомобиле Skoda Octavia из села Неверкино в сторону села Илим-Гора. Водитель на высокой скорости не справился с управлением и машина перевернулась. На заднем сидении находился 62-летний мужчина, он не был пристегнут ремнями безопасности и во время ДТП получил смертельные травмы. 46-летняя пассажирка с переднего сиденья получила тяжелые травмы.
Водитель рассказал, что вместе с сожительницей гостил у родственников в селе Бикмурзино. Накануне дорожного ЧП они выпивали, а утром поехали за продуктами в Неверкино, авария произошла на обратном пути.
Москвич «выжал» из легковушки 180 км/ч, а не вырулив — съехал в кювет. Машина несколько раз перевернулась. В крови водителя нашли концентрацию алкоголя, говорящую о легкой степени опьянения.
Потерпевшая, его сожительница, просила суд не наказывать виновника ДТП строго. Суд учел это обстоятельство. Однако вердикт мужчину не устроил и он подал апелляционную жалобу, но не добился желаемого смягчения наказания.
— Приговор вступил в законную силу, — сообщили в пресс-службе областного суда 20 июля 2021 года.
Автор: Кирилл ЯРЦЕВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Ссылки по теме
Кирилл ЯРЦЕВ,
Елена КУЗНЕЦОВА,
Другие материалы рубрики
Сбер представил новое поколение ИИ-помощника ГигаЧат на базе флагманской модели
Сбер представил рынку масштабное обновлении ИИ-помощника ГигаЧат, в основу которого легла новая флагманская модель ГигаЧат Ультра (GigaChatUltra). Теперь ИИ-помощник запоминает факты о пользователе и использует их для дальнейшей персонализации общения и предлагаемых решений, самостоятельно ищет информацию в интернете, генерирует текстовые ответы в 2 раза быстрее.Релиз новой модели открывает новые возможности не только для конечных пользователей, но и для разработчиков: на базе GigaChatUltra уже можно строить прикладные ИИ-продукты и сервисы, запускать код прямо в интерфейсе и получать ответы на вопросы о собственных возможностях, опираясь на актуальную документацию.
Антон Фролов, старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка:
— Мы делаем шаг от инструмента для ответов на вопросы к мультиагентному ИИ-помощнику ГигаЧат. Но наша цель шире: мы создаём будущее, в котором классические мобильные приложения уступят место интерфейсу на базе нейросети. Нужные функции сервисов будут появляться по запросу, делая навигацию по цифровому миру бесшовной. GigaChatUltra— одна из самых больших моделей в мире, полностью разработанная и обученная в России. Флагманская версия модели теперь помнит ваши предпочтения, работает быстрее, глубже понимает задачи и даёт более качественные рекомендации. Мы стираем последние барьеры в общении с машиной.
Долгосрочная память
Одно из ключевых нововведений — долгосрочная память. Контекстная (краткосрочная) память нейросети ограничена рамками одного диалога и сбрасывается при его завершении. Долгосрочная память ГигаЧат устроена иначе — модель сохраняет факты о пользователе между сессиями и использует их в каждом последующем разговоре.Что именно запоминает ГигаЧат:
● увлечения, вкусы и интересы;
● профессию, образование, жизненные цели и привычки;
● личные данные — в той мере, в которой пользователь сам ими делится;
● информацию о близких людях и питомцах.
Система самостоятельно выделяет значимые факты и не перегружает память мелочами: краткосрочные планы, очевидные общеизвестные сведения и детали, не относящиеся к пользователю, не сохраняются. Все данные хранятся в едином профиле и синхронизируются между веб-версией, мобильными приложениями и Telegram-ботом при авторизации по Сбер ID. Пользователь полностью контролирует функцию: память можно включить или отключить в настройках профиля в любой момент.
Скорость генерации ответов в 2 раза быстрее
ГигаЧат генерирует текстовые ответы в 2 раза быстрее, чем предыдущая флагманская модель Сбера. Это напрямую влияет на то, как быстро пользователь видит ответ: даже при сложных запросах, требующих развёрнутого рассуждения, результат появляется практически мгновенно.Прирост скорости обеспечен архитектурой MixtureofExperts (MoE): модель устроена как команда узкоспециализированных специалистов, каждый из которых отвечает за свой тип задач. На любой запрос откликаются только нужные «эксперты», а не вся модель целиком.
Разговор в режиме реального времени
ГигаЧат теперь сам автоматически подключает поиск актуальной информации в интернете – пользователю не обязательно включать соответствующий режим. Это обеспечивает достоверность ответов при обсуждении свежих новостей, биржевых котировок и других динамически меняющихся данных. Поиск оснащён специализированным рефразером – системой, которая автоматически переформулирует пользовательский запрос для повышения релевантности результатов и качества итоговых ответов.Онлайн-поиск также появился в режиме «Общение голосом». Диалог стал полноценно интерактивным: пользователь может перебивать модель, уточнять детали или мгновенно менять тему – система обрабатывает смену контекста без задержки. После завершения разговора в чате сохраняется полная текстовая расшифровка диалога.
Самопознание: ГигаЧат знает о себе всё
В ГигаЧат реализован механизм самопознания – способность модели корректно отвечать на вопросы о самой себе. При формировании таких ответов модель обращается к актуальной документации, описывающей её характеристики: текущую версию, поддерживаемые функции, ограничения и особенности поведения. Это исключает типичную для языковых моделей проблему, когда нейросеть даёт неверную или устаревшую информацию о собственных возможностях — например, ошибочно заявляет о функциях, которых нет, или не знает об уже существующих.Код-интерпретатор: ГигаЧат как аналитическая среда
В ГигаЧат встроен кодовый интерпретатор – изолированная среда выполнения программного кода прямо в интерфейсе помощника. До появления этой функции модель могла лишь написать код и показать его пользователю; запустить и проверить результат было невозможно без сторонних инструментов. Теперь ГигаЧат сам генерирует код и немедленно его исполняет – в безопасной изолированной среде, не затрагивая систему пользователя.Интерпретатор поддерживает работу с загружаемыми файлами, выполняет сложные численные вычисления, валидирует структуры данных и генерирует графики и диаграммы прямо в чате. Это превращает ГигаЧат в полноценный аналитический инструмент для работы с отчётами, таблицами и массивами данных.
Как обучали модель
Модель прошла три этапа обучения. На первом был расширен кругозор: добавлены академические книги, материалы по математике и программированию, увеличен объём многоязычных данных – теперь модель охватывает 10 языков. На промежуточном этапе улучшались специализированные навыки: расширен корпус кода, добавлены данные по физике, медицине и финансам, включены записи реальных диалогов и усилена безопасность генераций. Финальная настройка на примерах (тексты редакторов, диалоги для вызова функций, системные подсказки) обеспечила стабильную работу модели в реальных условиях.Наибольший прирост качества зафиксирован в ответах на открытые и закрытые вопросы, а также в задачах, требующих сложных логических рассуждений. По бенчмаркам для русского языка модель демонстрирует высокую грамотность, естественность речи, читаемость и структурированность ответов. Улучшения затронули и прикладные отраслевые сценарии: модель стала увереннее работать с задачами в сфере права, кибербезопасности, медицины, финансов и торговли – особенно там, где важна российская специфика и отраслевая терминология. Заметный рост показали также математические вычисления и генерация кода, что расширяет применимость модели в финтехе, образовании и разработке.
Флагманская модель в открытом доступе
Сбер выложил код и веса своей флагманской модели GigaChatUltra в открытый доступ. По оценкам экспертов компании, она уже сейчас превосходит DeepSeek V3.1, Qwen3-235B и своего предшественника GigaChat 2 Max в русскоязычных задачах, математике и общих рассуждениях. Благодаря публикации репозитория любая организация – от крупного банка до небольшого стартапа – получит возможность инсталлировать нейросеть в своём закрытом контуре и адаптировать её под корпоративные данные, что знаменует собой движение к подлинному технологическому суверенитету.Попробовать обновлённую модель можно бесплатно в веб‑версии, приложениях для Android в RuStore и AppGallery, а также в Telegram‑боте и мессенджере MAX. Для активации голосового режима и памяти достаточно авторизоваться по Сбер ID и включить нужные опции в настройках профиля.
Реклама. ПАО «Сбербанк России» ИНН 7707083893. Erid: 2SDnjduAMqs
Код, ИИ и командная работа: объявлены победители Национальной технологической олимпиады по профилю «Искусственный интеллект»
Андрей Белевцев: Энергетика становится фундаментом гонки искусственного интеллекта
В Поволжье стартовал цифровой акселератор Сбера по трансформации бизнеса
Предприниматели и бухгалтеры соберутся на форуме «Новые горизонты 2026»
