Жители Спасска пришли к Симонову с рядом проблем
Жительница Спасска Елена Волкова подняла тему расписания автобусного сообщения из райцентра в Пензу и обратно.
— Время отправления крайне неудобно, — сказала она. — Причем часто приходится пользоваться иногородними маршрутами.
В ходе разговора выяснилось, что удобное расписание было в то время, когда в районе действовало свое автортранспортное предприятие. Сейчас оно прекратило существовать и жителям приходится подстраиваться под неудобные расписания. А это крайне неудобно, когда приходится приезжать в Пензу к обеду.
— Будем разбираться, — сказал Николай Петрович и поручил соответствующим ведомствам урегулировать вопрос.
А вот Фатима Шишкова пожаловалась на недавнее закрытие спасского тепличного комплекса.
— В оранжерее работало несколько десятков человек, — сказала она. — Люди находятся без дела и что нам теперь делать?
Симонов пояснил, что новый собственник тепличного комплекса построил работу не в круглогодичном формате, а сезоном.
— Скоро работа в теплице будет возобновлена, — сказал он.
Что касается дальнейшей работы комплекса, по словам Николая Симонова, руководство области заинтересовано в стабильной работе предприятия и трудоустройстве коллектива.
— С собственником ведется постоянная работа и ситуация находится на контроле у регионального правительства.
Всего на прием к чиновнику записалось шесть человек.
Автор: Анатолий ВОЛОДИН
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Ссылки по теме
Другие материалы рубрики
Фокусник из Пензы Артем Перепелкин поехал на велосипеде по Золотому кольцу
«Великан» исчез со стены дома на Московской в Пензе
8 лучших идей, куда сходить на выходных в Пензе 1, 2 и 3 августа 2025: спектакль «Новоселье», этника и орган
В Пензе туристско-информационный центр посетили более тысячи человек
В Белинском районе завершают ремонт пятого этажа лечебного корпуса больницы
Выпускница Пензенского мединститута стала «Земским доктором» в Шемышейке
В Пензе отмечается высокая активность пыльцы и злаковых
Медицинский AI-помощник СберЗдоровья на базе GigaChat продемонстрировал высокую точность постановки диагнозов
