В августе зафиксировано 5 случаев повреждения поездов
На пензенском участке КбшЖД ущерб от действий вандалов составил более 100 тыс. рублей
За 8 месяцев текущего года 11 пассажирских поездов дальнего сообщения и 6 пригородных поездов на территории Пензенского региона КбшЖД подверглись обкидыванию тяжелыми предметами. При этом только в августе зарегистрировано 5 случаев повреждения пассажирских составов. Об этом сообщила пресс-служба Пензенского региона КбшЖД.
Ущерб от подобных действий составил более 100 тысяч рублей. Задержано и привлечено к административной ответственности 8 человек.
Необходимо отметить, что действия вандалов не только приводят к значительному материальному ущербу, но и подвергают опасности жизнь и здоровье пассажиров. В целях пресечения случаев вандализма и других противоправных действий на объектах КбшЖД сотрудниками ведомственной охраны, УВДТ и железнодорожниками проводятся регулярные рейды и проверки вокзалов, станций и перегонов. Также организуется дополнительное выборочное сопровождение пригородных электропоездов.
ОАО «РЖД» напоминает, что любое постороннее вмешательство в деятельность железнодорожного транспорта незаконно и влечет за собой уголовную и административную ответственности. За совершение противоправных действий виновные могут быть привлечены к административной или уголовной ответственностям (в частности, по ст. 213 УК РФ «Хулиганство» и ст. 214 УК РФ «Вандализм»). Ущерб, причиненный несовершеннолетними, возмещается их родителями.
Читайте также:
В Пензе увеличат количество автобусов на маршруте №25
Автор: Влад БЕЛЯКОВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER

Побывал в пекле: ветеран СВО из Кузнецка рассказал о самых тяжелых боях
Алексей Назаров за мир в Донбассе сражается с 2014 года
Под Никольском несовершеннолетний водитель «семерки» врезался в столб
Правоохранители показали фото с места ДТП
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных