Пензенская область улучшила позиции в экологическом рейтинге
С 30 места регион поднялся на 28 ступень
Общероссийская общественная организация «Зеленый патруль» опубликовала очередной «Экологический рейтинг субъектов РФ» по итогам весны 2017 года. Пензенская область в «весеннем» рейтинге заняла 28-ю строчку. Тогда как в «зимнем» была на 30-ой.
Рейтинг формируется из данных, которые поступают от СМИ, органов власти, различных общественных и экспертных организаций. Значимость событий оценивает экспертная группа. Она выставляет оценки событию в трех сферах: экосфера (природоохранный индекс), техносфера (промышленно-экологический индекс), социум (социально-экологический индекс). Анализируются состояние воздуха, водных ресурсов, почвы, биоресурсов, климат в целом, работа сферы ЖКХ и т.д.
Если анализировать весенние и зимние показатели нашего региона, то цифры улучшили по природоохранному и социально-экологическому индексам. А вот промышленно-экологический остался на прежнем уровне. Важно отметить, что весной 2016 года Пензенская область вообще попала на 37-ю строчку.
Сейчас возглавляет рейтинг с большим отрывом Тамбовская область, 2 и 3-е места рейтинга с одинаковым результатом поделили между собой Алтайский край и Республика Алтай. Также в десятке лучших наши соседи — Ульяновская область.
Десятка аутсайдеров начинается с Курганской, Тверской и Иркутской областей. Также здесь республика Бурятия, Севастополь, Оренбургская, Московская, Ленинградская, Свердловская и Челябинская области.
Читайте также:
«Пензадормост» оказался в сложной финансовой ситуации
Автор: Елена СИНИЦЫНА
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER

Побывал в пекле: ветеран СВО из Кузнецка рассказал о самых тяжелых боях
Алексей Назаров за мир в Донбассе сражается с 2014 года
Под Никольском несовершеннолетний водитель «семерки» врезался в столб
Правоохранители показали фото с места ДТП
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных