AI-модель Сбера прогнозирует спрос на косметику на треть лучше статистических моделей
Для обучения модели использовались данные о продажах (количество проданных товаров и их стоимость), клиентах и складах, проведённых и планируемых промокампаниях, ассортиментной матрице и товарных остатках.
Прогнозирование осуществлялось в 10 разрезах: на уровне продаж каждого конкретного товара, по отдельным категориям и всему ассортименту, по месяцам и неделям и так далее. Наибольшую точность показал прогноз на уровне категорий. По сравнению с базовыми статистическими методами ML-модель Сбер Бизнес Софта показала 29-процентный прирост в качестве прогнозирования.
В ближайшее время Сбер Бизнес Софт планирует передать заказчику доступы к модели для её применения в промышленной эксплуатации.
Станислав Карташов, вице-президент, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» Сбербанка:
— Прогнозирование спроса на товары — одна из самых перспективных сфер применения искусственного интеллекта, ведь алгоритмы, обученные на огромных массивах данных, видят больше закономерностей, чем статистические модели. Мы в Группе Сбер системно используем ML-модели для оптимизации бизнес-процессов и улучшения клиентского опыта, и наработанные нами компетенции широко востребованы на внешнем рынке. Так, решение Сбер Бизнес Софт показало высокую эффективность и готово к промышленному внедрению. Уверен, новое качество прогноза поможет компании повысить эффективность бизнеса и увеличить прибыль.
Реклама. ПАО «Сбербанк России» ИНН 7707083893. Erid: 2SDnjc5goUv
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Другие материалы рубрики
Пенза вошла в топ-5 регионов по реализации нацпроекта «Безопасные качественные дороги»
Некоторые объекты сдали раньше срокаВ СберЗдоровье подвели итоги дистанционного мониторинга пациентов — в проекте приняли участие 360 тысяч россиян
Как отметил директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов, будущее здравоохранения — за персонализированными AI-помощниками, которые будут вместе с человеком следить за его здоровьемПенза вошла в топ-5 регионов по реализации нацпроекта «Безопасные качественные дороги»
Некоторые объекты сдали раньше срокаВ СберЗдоровье подвели итоги дистанционного мониторинга пациентов — в проекте приняли участие 360 тысяч россиян
Как отметил директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов, будущее здравоохранения — за персонализированными AI-помощниками, которые будут вместе с человеком следить за его здоровьемAI-модель Сбера прогнозирует спрос на косметику на треть лучше статистических моделей
При поддержке Сбера в Пензе открылась тренировочная квартира для детей с ментальными особенностями
В Заречном в сквере «Юбилейный» высадили клёны и можжевельник
В Каменской центральной районной больнице идет модернизация
10 лучших идей, куда сходить на выходных в Пензе 14 и 15 сентября 2024: фестиваль «Пензенский хоровод», мюзикл «Голубая камея» и регби
Самая интересная афишаВ Самаре стартовал региональный трек Научной премии Сбера с участием академика РАН Евгения Тыртышникова
Научная премия Сбера — это инициатива, направленная на поддержку выдающихся учёных и развитие научных исследованийСпикер Заксобра Вадим Супиков провел прием граждан
Вадим Супиков провел заседание Президиума Законодательного Собрания Пензенской области
Было рассмотрено 13 федеральных законопроектовВадим Каюков назначен исполняющим обязанности главы Пензенского района
Вадим Супиков принял участие в заседании Молодежного парламента региона
Новым замминистра здравоохранения Пензенской области стал Тихон Панюхин
Председатель Общественной палаты Подобед: В регионе создаются все необходимые условия для голосующих