В Пензе разработали ИИ‑инструмент для адаптации первокурсников
Методику уже апробировали в одной из академических групп ПГУ
Переход из школы в вуз — серьезное испытание: новая обстановка, иные требования к обучению, другой темп работы и необходимость влиться в новый коллектив. Все это нередко вызывает сильный стресс. Психологи подчеркивают: от того, насколько успешно пройдет адаптация, зависят и психологическое самочувствие студента, и его мотивация, и в конечном счете — способность освоить профессию.
Разработанная методика сочетает традиционные психолого‑педагогические подходы и возможности искусственного интеллекта. Она состоит из трех этапов.
На первом этапе собирают базовые сведения о студентах: возраст, пол, уровень подготовки, достижения и опыт, связанный с выбранным направлением. Для этого используют короткие опросники.
Второй этап — прохождение стандартных психологических тестов. Полученные данные вместе с первичной информацией загружают в ИИ‑систему с заранее подготовленными текстовыми запросами (промптами). Искусственный интеллект анализирует сведения. Система автоматически выделяет студентов, находящихся в зоне риска по уровню тревожности.
Третий этап — индивидуальное собеседование студента с куратором. На этой встрече уточняют интересы, предпочтения и особенности мотивации. Затем, опираясь на результаты тестов и информацию из беседы, куратор с помощью ИИ подбирает оптимальную образовательную траекторию. Например, студентам, склонным к командной работе, предлагают больше групповых проектов, а тем, кто предпочитает самостоятельность, — индивидуальные задания.
Методику уже апробировали в одной из академических групп ПГУ. Анализ показал умеренный уровень ситуативной тревожности — это говорит о средней чувствительности студентов к типичным для начала обучения стрессовым ситуациям. При этом уровень личностной тревожности заметно варьировался: это отражает индивидуальные различия в устойчивости к стрессу и в способах справляться с ним. ИИ также выделил студентов, которым требуется особое внимание куратора.
По словам Андрея Палина, новая методика не только помогает студентам быстрее влиться в учебный процесс, но и существенно снижает рутинную нагрузку на куратора: вместо длительного самостоятельного изучения группы педагог за считанные секунды получает структурированный психологический портрет. Инструмент можно использовать, например, для обоснованного выбора старосты — ИИ предложит кандидатуры на основе данных о лидерских качествах и стиле взаимодействия студентов.
Авторы методики отмечают, что ее можно применять не только в вузах, но и в школах. Там она поможет выявлять таланты учащихся, выстраивать профориентационные траектории и предотвращать конфликты в коллективе.
Автор: Кирилл ЯРЦЕВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
