В Пензе победителям конкурса «Ученый года» вручили благодарности губернатора
Глава региона поздравил преподавателей, студентов и аспирантов учебных заведений пензенского региона с праздником.
— Качество жизни во многом обусловлено уровнем развития науки. Появление новых материалов и технологий в промышленности и сельском хозяйстве, прорывные открытия в медицине, инновационные разработки в IT-отрасли меняют нашу жизнь. За этими переменами стоит труд тысяч людей на кафедрах вузов и НИИ, на предприятиях и в организациях, — подчеркнул Олег Мельниченко.
Губернатор подчеркнул, что 2021 год, объявленный Годом науки и технологий, был для нашего региона плодотворным. Проекты наших ученых были поддержаны Российским фондом фундаментальных исследований, вошли в число «Ста лучших изобретений России», нашли практическое применение в сферах государственной безопасности, промышленности, сельского хозяйства, ЖКХ и развития городской среды, экономики и социологии.
— Чтобы поддерживать наше образование, мы продолжаем открывать технопарки и бизнес-инкубаторы, создавать условия для появления инновационных идей, а самое главное —для их последующего применения на практике. Именно молодежь способна внести решающий вклад в реализацию программ импортозамещения и развития инновационных технологий, — резюмировал Олег Мельниченко.
Победителям конкурса «Ученый года» вручены дипломы, нагрудные знаки и благодарности губернатора Пензенской области. В этом году в профессиональном состязании в различных номинациях отмечены 19 человек. Еще 7 человек удостоены наград в конкурсе «Молодой ученый года».
Автор: Кирилл ЯРЦЕВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Ссылки по теме

В Чаадаевке спасатели пришли на помощь женщине с инсультом
Сельчанка не реагировала на звонки и стук в дверь
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
17,5 тысяч пензенцев привились от гриппа за четыре дня
Из них 2,5 тысячи — дети и 15 тысяч — взрослые
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных