Участники пензенского «TeenГрада» поработают в лабораториях технопарка
Десятидневная смена для старшеклассников стартует 10 июля
Десятидневная смена школы «TeenГрад» для старшеклассников Пензенской области откроется на базе Училища олимпийского резерва 10 июля 2016 года.
В летней смене примут участие победители творческих конкурсов и олимпиад, проходивших в течение учебного года, молодежные активисты, будущие инженеры и предприниматели.
— Участникам «TeenГрада» предоставляется возможность получить практический опыт творческой, исследовательской, предпринимательской и проектной деятельности, расширить свои представления о профессиях, востребованных в Пензенской области, начать подготовку к поступлению в пензенские вузы, познакомиться со способами реализации и коммерциализации стартапов, — пояснили в Управлении инновационной политики Минпрома Пензенской области.
Особенностью предстоящей смены «TeenГрада» станет технопарк, на базе которого дети будут производить макетные образцы своих проектов. Технопарк, оснащенный современным оборудованием и компьютерным оборудованием, предоставит Ассоциация ЦМИТ Пензенской области. Участники смены будут работать в производственных лабораториях, встретятся с представителями науки, власти, производства и бизнеса, посетят с экскурсиями предприятия и вузы региона. Школьники примут участие в спортивных и культурных мероприятиях.
Автор: Елена СИНИЦЫНА
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER

Побывал в пекле: ветеран СВО из Кузнецка рассказал о самых тяжелых боях
Алексей Назаров за мир в Донбассе сражается с 2014 года
В Чаадаевке спасатели пришли на помощь женщине с инсультом
Сельчанка не реагировала на звонки и стук в дверь
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
17,5 тысяч пензенцев привились от гриппа за четыре дня
Из них 2,5 тысячи — дети и 15 тысяч — взрослые
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных