Три студентки ПГУ получили премии им. Мышинского
Христинья Трусова, Мария Антонова и Татьяна Шулемятьева — получили по 2 тыс. руб. и книги «Живите с улыбкой»
Владимир Сергеевич Мышинский, бывший собственным корреспондентом «Пензенской правды» по Сердобской зоне, а затем — заместителем редактора нашей газеты, ушел из жизни в 2011 году.
Его вдова Римма Сергеевна Мышинская делает очень многое для сохранения памяти об этом ярком человеке и талантливом журналисте. Она инициировала издание книги с его материалами и воспоминаниями о нем, которая вышла в 2012 году при участии Александра Марынова, тоже многолетнего сотрудника «Пензенской правды».
В годовщины со дня смерти мужа Римма Сергеевна всегда приходит в редакцию, и мы собираемся, чтобы помянуть Владимира Сергеевича, поговорить о газетных делах.
А еще вдова учредила премию имени Мышинского для лучших студентов отделения журналистики ПГУ. Недавно Римма Сергеевна вручала ее уже в четвертый раз. Три студентки 4-го курса — Христинья Трусова, Мария Антонова и Татьяна Шулемятьева — получили по 2 тысячи рублей и книги «Живите с улыбкой».
Надо ли говорить, что деньги на премии выкраиваются из скромного бюджета семьи. Так велико желание вдовы Владимира Сергеевича, его детей и внуков способствовать тому, чтобы как можно больше людей несли в своих сердцах живую память о дорогом для них человеке.
Читайте также:
Иван Белозерцев: «Мода на юристов и экономистов прошла»
Автор: Светлана ФЕВРАЛЕВА
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Другие материалы рубрики

Побывал в пекле: ветеран СВО из Кузнецка рассказал о самых тяжелых боях
Алексей Назаров за мир в Донбассе сражается с 2014 года
В Чаадаевке спасатели пришли на помощь женщине с инсультом
Сельчанка не реагировала на звонки и стук в дверь
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных