В Пензе музыкант с мировым именем сыграет на итальянской скрипке 18 века
Надежда Токарева выступит в родном городе
6 октября в Пензе с концертом выступит наша землячка, всемирно известный музыкант-скрипач Надежда Токарева.
Надежда Владимировна окончила пензенскую музыкальную школу №2 и музыкальное училище (ныне пензенский музыкальный колледж им. Архангельского), после чего продолжила обучение в Московской государственной консерватории им. Чайковского, где ее преподавателем был народный артист СССР Эдуард Грач. В годы учебы она неоднократно становилась лауреатом различных конкурсов.
С 2011 года Токарева живет и работает в Словении, имеет гражданство этой страны. Ее концерты часто транслируются по государственному радио. Параллельно она дает концерты по всему миру.
В первых числах октября этого года у Надежды был запланирован концерт в Москве и, пользуясь тем, что находится поблизости, она не могла не посетить родной город. Большое впечатление на нее произвело здание новой филармонии.
— Я рада, что в Пензе появилось достойное место, где можно послушать классическую музыку. Это дорогого стоит, — отметила она.
Для пензенских слушателей Надежда Владимировна исполнит произведения в обработке П. Коханьского, К. Дебюсси, Ф. Ваксмана, М. Равеля и др. Причем играть она будет на уникальной скрипке, созданной в 1765 году знаменитым итальянским мастером Николаем Гальяно.
Читайте также:
Любовь Казарновская назвала Пензу теплой и культурной
Автор: Елена СВЕРДЛОВА
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER

Побывал в пекле: ветеран СВО из Кузнецка рассказал о самых тяжелых боях
Алексей Назаров за мир в Донбассе сражается с 2014 года
Под Никольском несовершеннолетний водитель «семерки» врезался в столб
Правоохранители показали фото с места ДТП
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных