На AI Journey Сбер и AIRI представили инструмент для автоматизации конструкторской работы
Разработка открывает новые возможности для проектирования. Главное преимущество ассистента в том, что он работает с тремя типами данных одновременно, в то время как аналоги обычно используют только один тип. Такой подход повышает и надёжность, и универсальность системы.
Модель в основе системы поддерживает базовый набор операций для описания простых изделий. Её функциональность сейчас расширяется: добавляются новые операции и повышается качество, включая возможность перевода чертежей в цифровые САПР-модели.
В основе технологии лежит двухэтапный процесс обучения. Сначала модель проходит дообучение (SFT) на специальном наборе процедурно сгенерированных данных. Затем следует обучение с подкреплением (RL) с использованием обратной связи, полученной программным путём. Исследователи Сбера и Института AIRI впервые применили комбинацию двух подходов к обучению для задач САПР. Ученые обнаружили, что онлайн-алгоритмы RL, такие как оптимизация групповых относительных предпочтений (GRPO), превосходят офлайн-альтернативы. На международном бенчмарке DeepCAD модель уже после первого этапа дообучения превзошла существующие одномодальные подходы одновременно по всем трём типам входных данных. Второй этап обучения позволил получить модели Cadrille ещё больший отрыв от мировых аналогов.
Решение открывает новые возможности для демократизации доступа к профессиональным дизайнерским приложениям. Разнообразие входных данных — от показаний датчиков до пользовательских описаний — делает технологию доступной специалистам разного уровня в промышленной сфере.
Реклама. ПАО «Сбербанк России» ИНН 7707083893. Erid: 2SDnjcNRoxj
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Другие материалы рубрики
GigaARPA: Искусственный интеллект расширяет возможности платформы роботизации от Сбера
Агентный режим: GigaCode от Сбера научился автономно выполнять задания разработчиков с помощью ИИ
Корпоративный кредитный портфель Сбера, сформированный с использованием AI-технологий, достиг 5 трлн рублей
На AI Journey Сбер представил нового ИИ-агента для процессной аналитики
Персонализация с заботой: Сбер показал, как технологии предвосхищают потребности клиентов
GigaARPA: Искусственный интеллект расширяет возможности платформы роботизации от Сбера
Агентный режим: GigaCode от Сбера научился автономно выполнять задания разработчиков с помощью ИИ
Корпоративный кредитный портфель Сбера, сформированный с использованием AI-технологий, достиг 5 трлн рублей
