Искусственный интеллект поможет точнее прогнозировать спрос на электроэнергию

На Российской энергетической неделе прошла собственная сессия Сбера «Электрификация 2.0: современные вызовы и возможные решения»

Искусственный интеллект поможет точнее прогнозировать спрос на электроэнергию

Сбер работает над новой моделью машинного обучения, которая будет прогнозировать спрос на электроэнергию в России. Искусственный интеллект поможет спланировать необходимость строительства новых мощностей, чтобы избежать проблем в энергетике страны. Об этом сообщил начальник отдела «Аналитический хаб» Сбербанка Максим Мошков на собственной сессии Сбера «Электрификация 2.0: современные вызовы и возможные решения». Мероприятие прошло на форуме «Российская энергетическая неделя».

Спикеры обсудили развитие электроэнергетики в России и роль прогнозирования в отрасли. Если раньше спрос на электроэнергию в стране был понятен и предсказуем, то сейчас ситуация изменилась. Рост производства, разворот логистики на Восток и развитие новых сфер (электротранспорт, майнинг, ЦОДы) увеличили электропотребление, что привело к нарастающему дефициту мощностей. Как отметили участники дискуссии, в таких условиях надо пересмотреть и усовершенствовать прогноз спроса на энергию, сделать его более качественным и точным.

Максим Мошков, начальник отдела «Аналитический хаб» Сбербанка:

— Если ещё два года назад мы говорили про энергопереход и декарбонизацию отраслей промышленности, то сейчас в России ситуация выглядит иначе. Из-за опережающего роста спроса на электроэнергию возникают локальные дефициты. Чтобы этого не допустить, нужны инвестиции в строительство новых мощностей. Однако мы сталкиваемся с другой проблемой: электроэнергия при текущих высоких ставках может быть очень дорогой для потребителя. К строительству новых мощностей надо приступать немедленно, чтобы удовлетворить растущий потребительский спрос на энергию.

Как отметил спикер, надо инвестировать в рентабельные проекты и уметь прогнозировать потребности экономики, которая эволюционирует по своим законам. Бурно развиваются технологии искусственного интеллекта, требующие строительства энергоемких ЦОДов, и Сбер сегодня — крупнейший в России инвестор в развитие таких вычислительных мощностей.

Максим Мошков, начальник отдела «Аналитический хаб» Сбербанка:

— Мы работаем над альтернативным прогнозом спроса на электроэнергию. Он основан на трёх важных принципах. Во-первых, нужно обеспечить сходимость макроэкономических и отраслевых прогнозов на всем горизонте. Во-вторых, не противоречить долгосрочным целям развития страны. Понятно, что на горизонте 18 лет возникнет масса новых ситуаций, но приверженность главным целям развития страны должна присутствовать. Третий принцип — синергия глубоких отраслевых знаний и инновационных вычислительных технологий с использованием методов машинного обучения.

В дискуссии также приняли участие директор Ассоциации развития возобновляемой энергетики Алексей Жихарев, генеральный директор АО «НТЦ ЕЭС» Руслан Измайлов, начальник Департамента по аналитике в электроэнергетической отрасли Аналитического центра ТЭК Минэнерго России Алексей Ильчук и председатель правления Ассоциации гарантирующих поставщиков и энергосбытовых компаний Наталья Невмержицкая. Модератором дискуссии выступил заместитель председателя правления Ассоциации «НП Совет рынка» Олег Баркин.

Форум «Российская энергетическая неделя» — главное событие в сфере энергетики и ключевая международная площадка для обсуждения актуальных вопросов развития топливно-энергетического комплекса.

Реклама. ПАО «Сбербанк России» ИНН 7707083893. Erid: 2SDnjeERYNv

Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER