Пензенский пловец завоевал две награды на всероссийских соревнованиях
Егор Павлов взял «серебро» на стометровой дистанции на спине, «бронзу» — на стометровке баттерфляем
В Санкт-Петербурге состоялись всероссийские соревнования по плаванию «Веселый дельфин», объединивший более 800 юных спортсменов из 74 регионов страны, а также из Эстонии, Белоруссии и Кыргызстана.
Сурский регион представили ребята из Пензы, Заречного, а также Нижнеломовского и Мокшанского районов.
— Лучшим в пензенской команде стал Егор Павлов. В личном первенстве он завоевал две награды престижного турнира. На дистанции 100 м на спине он стал серебряным призером, а на 100 м баттерфляем занял третье место. В многоборье по сумме трех дистанций Егор остановился в шаге от пьедестала почета, — рассказали в пресс-службе облсорткомитета.
К сожалению, в общекомандном зачете сурская сборная не вошла в число призеров. Первые три места заняли команды из Санкт-Петербурга, Москвы и Волгоградской области.
Читайте также:
Пензенцы завоевали три награды за два дня первенства России по прыжкам в воду
Автор: Яна ИВОЙЛОВА
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Другие материалы рубрики
«Защитники Отечества» и «Диалог Регионы» запустили обучающую программу «Слышать. Говорить. Помогать»
Партнером проекта на муниципальном уровне выступила Всероссийская ассоциация развития местного самоуправления
В Пензенской области 7 апреля сбили беспилотник
На месте падения работают службы экстренного реагирования
Вжух — и оплата с расчётного счёта прошла
Теперь предприниматели могут платить с расчётного счёта для бизнеса по Вжух и SberPay QR
Финансовое приложение Сбера для детей вернулось в App Store
Банк рекомендует установить последнюю версию на айфон ребёнка как можно скорее — пока она доступна в App StoreСбер выступил ГигаПартнёром Недели космоса
«Инвестиции в будущее»: в 2025 году жители Поволжья заработали на процентах по вкладам более 250 млрд рублей
Банки предупредили пензенцев о возможных трудностях с доступом к приложениям
Бизнес сможет создавать корпоративных ИИ-агентов на базе ГигаЧат Ультра

