Пензенских школьников среднего звена проверят на уровень знаний по математике
Наш регион станет участником Всероссийского исследования
В целях развития единого образовательного пространства в Российской Федерации, совершенствования общероссийской системы оценки качества образования 28 октября в образовательных организациях РФ проводится Национальное исследование качества математического образования в 5-7 классах.
Как сообщает пресс-служба министерства образования Пензенской области, в нашем регионе участниками мониторинга станут средняя общеобразовательная школа №67 Пензы; средняя общеобразовательная школа им. А.И. Панкова c. Головинщино Каменского района; школа с. Поселки Кузнецкого района; школа № 222 с углубленным изучением предметов художественно-эстетического профиля г. Заречного и средняя общеобразовательная школа №226 г. Заречного.
Мониторинговые исследования проводятся в виде анкетирования учащихся 5-7 классов. Результаты исследований будут использованы для анализа текущего состояния системы образования и формирования программ ее развития.
— Обсуждение результатов и перспективных направлений развития системы оценки качества образования состоится в рамках межрегиональных конференции по математическому образованию 27-28 ноября в Москве, — добавили в ведомстве.
Читайте также:
Студенты Пензы требуют отменить «комендантский час» в общежитиях
Автор: Влад БЕЛЯКОВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Другие материалы рубрики

Побывал в пекле: ветеран СВО из Кузнецка рассказал о самых тяжелых боях
Алексей Назаров за мир в Донбассе сражается с 2014 года
В Чаадаевке спасатели пришли на помощь женщине с инсультом
Сельчанка не реагировала на звонки и стук в дверь
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
17,5 тысяч пензенцев привились от гриппа за четыре дня
Из них 2,5 тысячи — дети и 15 тысяч — взрослые
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных